Volti pelle scura, algoritmi ‘faticano’ – Hi-tech


(ANSA) – ROMA, 07 MAR – Gli algoritmi di riconoscimento
facciale, che ad esempio vengono usati per fare in modo che le
auto che si guidano da sole riconoscano i pedoni, hanno più
difficoltà a ‘vedere’ le persone con il tono della pelle più
scuro. Lo ha scoperto uno studio della Georgia Tech University
pubblicato sul sito ArXiv, secondo cui il problema nasce da come
vengono ‘allenati’.
   
I ricercatori hanno testato otto sistemi di riconoscimento
facciale sottoponendoli a due serie di foto di persone divise in
base al colore della pelle. In media i pedoni con la pelle più
scura sono stati riconosciuti con un’accuratezza inferiore del
5% rispetto agli altri, sia per le foto scattate di giorno che
di notte, un problema che secondo gli autori potrebbe aumentare
i rischi di incidente durante l’utilizzo sulle auto senza
pilota. La causa del problema, scrivono gli autori, va cercata
nei database di foto che vengono analizzati dall’algoritmo per
‘imparare’ a riconoscere i pedoni, che contengono troppo poche
foto di persone con la pelle scura e a cui non viene specificato
di tenere particolarmente in considerazione queste immagini.
   
“Abbiamo dimostrato nello studio – sottolineano – che con
piccoli cambiamenti del processo di apprendimento si può
mitigare questa disparità almeno parzialmente”.(ANSA).
   

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